人工智能是什么？
AI是一种人工智能用于帮助放射科医生筛查、分析和定位肺部异常，并通过分析胸部 X 光或乳房 X 光图像的数据来检测乳腺癌的早期阶段。
 

AI 可以帮助诊断哪些疾病？
人工智能有助于肺部疾病和乳腺癌的诊断。它准确地检测10个最常见的胸部 X 光检查结果，如肺结节，肺部感染，气胸，并确定结核病分析评分。


使用人工智能的好处是什么？

• 帮助早期发现乳腺癌和肺癌。為患者带来更好的机会成功治疗。根据统计数据，如果癌症在早期被发现，癌症患者有高达73% 的机会存活五年。然而，如果在晚期诊断为肺癌，生存率降至18% 。而如果在早期阶段发现癌症，乳腺癌患者存活5年的几率高达99% ，如果在晚期诊断，存活率降至86% 至29% (存活率取决于诊断时的癌症阶段)

• 减少困难部位胸片漏诊肺癌

• 快速诊断紧急情况，如气胸和胸腔积液

• 提高诊断疾病的准确性，并提供数据驱动的第二意见。人工智能为医生临床决策提供支持

• 减少诊断疾病的时间

人工智能有什么局限性？
AI 不能诊断14岁以下的患者和某些疾病，如骨折。
康民医院在肺部疾病和乳腺癌的诊断和治疗方面拥有一个由经验丰富的医生组成的团队，其中包括肺科医生、肿瘤学家、乳腺外科肿瘤学家、病理学家和放射科医生，他们与一个由多学科专家组成的团队密切合作，以提供最佳的治疗结果。

参考文献
¹ CXR: Jang, Sowon, et al. “Deep Learning–Based Automatic Detection Algorithm for Reducing Overlooked Lung Cancers on Chest Radiographs.” Radiology, vol. 296, no. 3, 2020, pp. 652–661., https://doi.org/10.1148/radiol.2020200165.

²  MMG: The American Cancer Society medical and editorial content team. “Survival Rates for Breast Cancer”, 2022, https://www.cancer.org/cancer/breast-cancer/understanding-a-breast-cancer-diagnosis/breast-cancer-survival-rates.html